GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• CUDA / ONNX / TensorRT
• База знаний
• LLM
• Machine Learning
• Python

Задачи

• jobs #Алматы
• Обязанности/responsibilities
• Создание и развитие AI-агентов, которые в реальном времени прослушивают звонки и чаты, извлекают информацию из баз знаний клиентов и составляют черновики ответов с возможностью контроля со стороны человека
• Требования/requirements
• Работа в продуктовой компании
• Контакты для связи
• через отклик на вакансию

Требования

• Опыт работы от 6 лет над production ML-системами
• Опыт от 3 лет разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG
• Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM
• практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф)
• Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning
• Опыт работы от 2 лет с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты)
• Опыт работы от 9 месяцев с Google ADK и Vertex AI RAG Engine
• Опыт работы от 1 года с Amazon SageMaker и NVIDIA Triton Inference Server
• Опыт работы от 2 лет с графическими процессорами и ускорителями
• Опыт работы с Python в production от 8 лет
• Разговорный английский язык на уровне B2+
• Условия/working conditions
• Только fulltime, без совмещения с другими проектами

Условия

• Формат/working arrangement: гибридный (офис + удалённо 2 дня в неделю), полная занятость, г. Алматы
• Должность/position: GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
• Место работы/workplace: Simplenight
• Заработная плата/salary estimate: 6 000 – 8 000 $/месяц (до вычета налогов)
• Гибридный формат работы: офис в Алматы + удалённо 2 дня в неделю
• Гибкий график работы, иногда вечерние созвоны

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.