Lead · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
ArgoCD / Flux
Docker
EdTech
Форензика и реагирование
Grafana
Helm
Ещё 13
Внедрение систем
Istio / service mesh
Kafka
Kubernetes
Linux
Управленческий учёт
Мониторинг и observability
Оптимизация производительности
PostgreSQL
Prometheus
SLA
SQL
Zabbix
О компании и продукте
Главный инженер по сопровождению
11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный администратор
Мы команда Inventory Management, в составе команды 52 человека из Москвы, Самары и Новосибирска.
Задачи
установка необходимых компонентов, включая Kafka, Kubernetes, Тенгри, Istio и PostgreSQL, с учетом рекомендованных практик
конфигурация параметров для обеспечения не только высокой производительности, но и безопасности, включая установку SSL-сертификатов и настройку прав доступа
мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana)
мониторинг ресурсов, анализ использования ресурсоёмких операций, внедрение мер по оптимизации производительность
тестирование и внедрение новой версии ПО и обновлений в тестовых окружениях перед внедрением в продуктив, а также разработка резервных копий и стратегий восстановления
ведение детальной документации о всех изменениях, включая версионность и настройки конфигураций
контроль SLA, мониторинг сроков и выполнения МПР/инцидентов
Оперативное реагирование на инциденты, анализ корневых причин проблем и внедрение решений для предотвращения повторных сбоев
Требования
знание ОС Linux на уровне администратора
опыт администрирования PostgreSQL, написания SQL запросов
опыт работы с Apache Kafka, ArgoCD, Helm, Istio, Kubernetes
знание принципов mTLS, SSL
опыт эксплуатации систем мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana)
опыт организации сетей внутри кластера и взаимодействие с внешней средой (Ingress Controllers, Service Mesh)
опыт использование Docker
Будет плюсом
понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 400 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%