Главный менеджер по аналитике данных и ИИ

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Airflow
• Дашборды и витрины
• Grafana
• Machine Learning
• MLOps
• Ответственность за результат

О компании и продукте

• Главный менеджер возглавляет функцию аналитики данных и ИИ/машинного обучения департамента, превращая городские данные в практические инсайты и решения на основе искусственного интеллекта для операционной деятельности умного города — от оптимизации транспорта и энергопотребления до общественной безопасности и городских сервисов для жителей.

Задачи

• Определение и реализация дорожной карты в области аналитики и ИИ департамента в поддержку приоритетов умного города
• Руководство командой data scientist'ов и аналитиков, контроль полного жизненного цикла моделей — разработка, валидация, развёртывание и мониторинг (MLOps)
• Выбор, внедрение и управление инструментами аналитики и ИИ/машинного обучения, с приоритетом решений с открытым исходным кодом (Python/R, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Apache Airflow)
• Обеспечение того, чтобы результаты аналитики напрямую влияли на операционные и политические решения руководства города, основанные на данных
• Тесное взаимодействие с заместителем директора для обеспечения того, чтобы архитектура данных формировала конвейеры данных, готовые к аналитике
• Разработка стандартов практики data science, управления моделями, объяснимости и ответственного/этичного использования ИИ Разработка и поддержка отчётности и дашбордов для руководства города (Power BI, Apache Superset, Grafana и аналогичные инструменты)
• Управление отношениями с поставщиками технологий и ИИ-решений, университетами и научно-исследовательскими партнёрами

Требования

• Степень магистра (или кандидата наук) в области Data Science, статистики, компьютерных наук, прикладной математики или смежной области
• Опыт работы в области аналитики данных или data science от 6 лет, включая от 2 лет управления командой
• Подтверждённый практический опыт работы с инструментами ИИ/машинного обучения, статистическим моделированием и промышленными конвейерами данных
• Продемонстрированная способность переводить сложный анализ в чёткие рекомендации для нетехнического руководства
• Знание облачных платформ и инструментов с открытым исходным кодом для работы с данными и ИИ Свободное владение русским и английским языками
• Опыт работы в области городской аналитики, умных городов или аналитики государственного сектора
• Портфолио или публикации в области прикладного ИИ/машинного обучения
• Опыт создания или масштабирования функции data science с нуля

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.