Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Дообучение моделей
Финтех и платежи
Go
LLM
Machine Learning
152-ФЗ / персональные данные
О компании и продукте
Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире.
За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.
Задачи
разрабатывать фреймворк создания tool-ов и их описаний для LLM
строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge
создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков
собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами
разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов
проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу
Требования
уверенно пишете на Go или другом системном backend-языке
умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы
интересуетесь современными LLM и агентными системами
любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений
готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
система обучения для профессионального и карьерного развития
расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
льготная программа ипотеки для сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных7 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
getmatchПовторная публикация · 2026-07-31
getmatchОсновная публикация · 2026-08-13
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%