Навыки
- API (интеграции)
- ArgoCD / Flux
- CI/CD
- CUDA / ONNX / TensorRT
- Docker
- GitHub Actions
- GitLab CI
О компании и продукте
- вакансия. Город и адрес офиса: Калининград
Задачи
- Развертывание, сопровождение и обновление LLM-инференс платформ (vLLM, SGLang, Ollama)
- Эксплуатация и развитие AI-платформы в Kubernetes, включая масштабирование и управление GPU-ресурсами
- Настройка AI Gateway (LiteLLM): маршрутизация запросов, API-ключи, квоты, лимиты и политики доступа
- Оптимизация производительности inference: batching, KV Cache, semantic cache, снижение latency и стоимости инференса
- Настройка мониторинга, логирования и трассировки (OpenTelemetry, Langfuse, SigNoz, Prometheus/Grafana)
- Автоматизация CI/CD процессов для инфраструктуры и моделей, поддержка GitOps-подхода
- Интеграция и сопровождение сервисов памяти, векторных хранилищ и компонентов RAG/Agentic AI
- Диагностика и устранение инцидентов, обеспечение стабильности и высокой доступности LLM-платформы
- Что мы ждём от нового члена команды
- Опыт администрирования Kubernetes в production, Docker, Helm, понимание GitOps-подходов
- Опыт эксплуатации LLM inference-серверов (vLLM, SGLang, Ollama или TGI) и понимание их архитектуры
- Хорошее понимание принципов работы LLM: токены, KV Cache, batching, streaming, квантование, RAG
- Практический опыт работы с GPU (NVIDIA/CUDA), распределением ресурсов и оптимизацией производительности
- Опыт настройки мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SigNoz/Langfuse)
- Уверенные знания Linux, Docker, сетевого взаимодействия и диагностики инфраструктурных проблем
- Навыки автоматизации на Python и работы с CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions)
- Опыт работы с Redis, PostgreSQL и API-шлюзами
- Знание LiteLLM, KEDA, Qdrant/Milvus будет преимуществом
- Название компании: KODE
- Публикатор: Татьяна Горбацевич
- Обсуждение
- Особенности найма
- удаленка только из городов РФ
- 2 этапа интервью
Требования
- ВАЖНО! Опыт в роли DevOps от 4 лет
Условия
- Формат работы: удаленка, гибрид, офис
- Занятость: полная
- Зарплатная вилка: от 170000 gross до 230000 gross
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияКалининград, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 2
Посмотреть публикации и даты
- telegramПовторная публикация · 2026-07-07
- telegramОсновная публикация · 2026-07-21
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.