Работодатель не назван

GPU Software Engineer (Graphics / ML)

Middle · Удалённо · Английский B2

Не указано: география

Навыки

  • C++
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Отладка и поиск ошибок
  • Jaeger / OpenTelemetry
  • Machine Learning
  • Python
  • PyTorch
Ещё 4
  • Шейдеры
  • SOLID и паттерны
  • Unity
  • Unreal Engine

О компании и продукте

  • We are looking for hybrid engineers - real-time graphics AND machine learning in one person - to join a GPU software team working at the intersection of rendering and image ML (upscaling, denoising, artifact suppression for interactive visual applications).

Задачи

  • Develop and optimize rendering and ML inference components for real-time visual pipelines (DX12, Vulkan, ONNX-based stacks)
  • Profile GPU workloads and tune for latency, memory and throughput
  • Integrate ML models (super-resolution, denoising) into graphics pipelines
  • Evaluate output quality using objective and perceptual metrics (PSNR/SSIM, LPIPS) and visual regression tooling
  • Author clean, testable, reproducible code
  • collaborate with graphics, ML and platform teams
  • 4+ years of professional software engineering experience (C++ primary
  • strong Python on the ML side)
  • Solid GPU fundamentals: pipeline, synchronization and memory models, performance trade-offs
  • BOTH areas below are mandatory
  • A profile covering only one of them is not a match
  • super-resolution, denoising, artifact suppression, segmentation or comparable CNN/transformer work
  • including inference deployment and optimization on GPU (ONNX Runtime or TensorRT, quantization)

Требования

  • (a) GPU / graphics programming: hands-on production experience with DX12 and/or Vulkan (or CUDA/HIP GPU compute), shader/kernel authoring (HLSL/GLSL/compute), GPU debugging and profiling (RenderDoc, PIX, Radeon GPU Profiler, Nsight)
  • (b) ML on images: hands-on project experience with PyTorch (or equivalent) on vision models

Будет плюсом

  • Ray tracing (DXR/VKRT), game engines (Unreal, Unity) or rendering middleware
  • Color and image processing fundamentals (sRGB vs linear, HDR, resampling/filtering)
  • CUDA/HIP compute experience
  • Render fidelity testing, SSIM/PSNR-based visual regression tooling
  • CI-driven development, automated test harnesses

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных138 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 200 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-08-06

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее