Работодатель не назван
GPU Software Engineer (Graphics / ML)
Навыки
- C++
- CUDA / ONNX / TensorRT
- Отладка и поиск ошибок
- Jaeger / OpenTelemetry
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
Ещё 4
- Шейдеры
- SOLID и паттерны
- Unity
- Unreal Engine
О компании и продукте
- We are looking for hybrid engineers - real-time graphics AND machine learning in one person - to join a GPU software team working at the intersection of rendering and image ML (upscaling, denoising, artifact suppression for interactive visual applications).
Задачи
- Develop and optimize rendering and ML inference components for real-time visual pipelines (DX12, Vulkan, ONNX-based stacks)
- Profile GPU workloads and tune for latency, memory and throughput
- Integrate ML models (super-resolution, denoising) into graphics pipelines
- Evaluate output quality using objective and perceptual metrics (PSNR/SSIM, LPIPS) and visual regression tooling
- Author clean, testable, reproducible code
- collaborate with graphics, ML and platform teams
- 4+ years of professional software engineering experience (C++ primary
- strong Python on the ML side)
- Solid GPU fundamentals: pipeline, synchronization and memory models, performance trade-offs
- BOTH areas below are mandatory
- A profile covering only one of them is not a match
- super-resolution, denoising, artifact suppression, segmentation or comparable CNN/transformer work
- including inference deployment and optimization on GPU (ONNX Runtime or TensorRT, quantization)
Требования
- (a) GPU / graphics programming: hands-on production experience with DX12 and/or Vulkan (or CUDA/HIP GPU compute), shader/kernel authoring (HLSL/GLSL/compute), GPU debugging and profiling (RenderDoc, PIX, Radeon GPU Profiler, Nsight)
- (b) ML on images: hands-on project experience with PyTorch (or equivalent) on vision models
Будет плюсом
- Ray tracing (DXR/VKRT), game engines (Unreal, Unity) or rendering middleware
- Color and image processing fundamentals (sRGB vs linear, HDR, resampling/filtering)
- CUDA/HIP compute experience
- Render fidelity testing, SSIM/PSNR-based visual regression tooling
- CI-driven development, automated test harnesses
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных138 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 200 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-08-06
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее