Internal Product Engineer, Developer Productivity AI
Навыки
- Внимание к деталям
- LLM
О компании и продукте
- Stripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies—from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone’s reach while doing the most important work of your career.
- We are a brand new team, working quickly to accelerate Stripes engineering productivity by effectively deploying LLM agents and tools to automate large swaths of the engineering workflow. We’re a cross-continent team, spanning North America and Europe - filled with high agency engineers with strong product perspectives. Some examples of what we work on: here and here .
Задачи
- You will build the next generation of internal AI coding tools and platforms, to massively accelerate Stripe’s engineering productivity safely and with a clear focus on our users’ needs
Требования
- We’re looking for someone who meets the minimum requirements to be considered for the role
- The preferred qualifications are a bonus, not a requirement
- We’re looking for someone who has
- Strong software engineering skills and ability to write high quality code at high velocity
- 2-5 years of professional hands-on software development experience, able to write well-factored algorithms and have experience with commonly used data structure and algorithms
- Hands on experience building tools or platforms used by other engineers or internal users
- Strong collaboration skills, can work across workstreams within your team and contribute to your peers’ success
- Customer obsession, ability to articulate and represent customer experience in various forums to drive the right outcome
- Have the ability to thrive with a high level of autonomy, and responsibility
- Experience using AI developer tooling as part of their day-to-day workflows
- High data fluency engineer - demonstrated ability to use large datasets to pick out user insights and inform product development
Будет плюсом
- Deep curiosity and opinionation about the use of AI in software engineering
- Direct experience building coding or other software development tools
- We’re excited about rounded engineers, but would be extremely excited to find engineers that fit one of these two archetypes
- Product engineer - demonstrated ability and opinionation on great product experiences, with high attention to detail
- Bonus if this demonstrated experience is in developer tooling
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияТоронто, Канадавычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 15 334 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-05-05
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — stripe.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия