Инженер данных

Навыки

Airflow
Алгоритмы и структуры данных
Cassandra / Scylla
Многопоточность
Дашборды и витрины
Анализ данных
Решения на данных

Ещё 16

Data Quality
Отладка и поиск ошибок
ETL / ELT
Hadoop
HBase / Hive
Kafka
Machine Learning
Oracle Database
PostgreSQL
Python
S3 (объектное хранилище)
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Потоковая обработка
Iceberg / Delta Lake

О компании и продукте

Компания Centicore💙 находится в поисках. Инженер данных. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших. Заказчиков под ключ. Вакансия: Инженер данных

Задачи

Разработка пакетных ETL/ELT процессов для расчета переменных для моделей машинного обучения
Создание витрин данных для моделей машинного обучения
Разработка ETL/ELT процессов для обработки результатов моделей машинного обучения и передачи результатов во внешние системы
Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры
Критически важный стек
опыт разработки ETL/ELT – процессов на технологическом стеке Python, Spark, Hadoop/Hive/HDFS, Airflow
Важен опыт работы с качеством данных
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Хорошего дня ❤️

Требования

Технические знания и опыт
Хороший уровень знаний языка программирования Python – структуры данных, итераторы и декораторы, параллельное и асинхронное программирование, объектно-ориентированное и функциональное программирование
Отличные знания SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций
Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных
Понимание принципов потоковой обработки данных
Понимание принципов работы систем распределенного хранения данных – Apache Cassandra, Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg
Хорошие знания платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark, влияние конфигурации приложения pyspark на производительность и эффективность обработки данных, отладка и анализ эффективности приложений pyspark с помощью Spark History Server
Опыт работы с системой оркестрации задач Apache Airflow
Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов на Python для пакетной загрузки и трансформации данных (ETL/ELT) на Spark под управлением Airflow
Опыт работы с платформой потоковой обработки данных Apache Kafka
Хорошие знания и опыт использования реляционных баз данных Oracle, PostgreSQL

Условия

Формат работы: удаленный (РФ)
Вилка: 350-380к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 29 дней назад

Среди похожихНет данных103 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыУдалённо

Географияне указана

Зарплата≈ 222 374 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2025-11-17

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск