Разработка пакетных ETL/ELT процессов для расчета переменных для моделей машинного обучения
Создание витрин данных для моделей машинного обучения
Разработка ETL/ELT процессов для обработки результатов моделей машинного обучения и передачи результатов во внешние системы
Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры
Требования
Английский язык
Не требуется
Технические знания и опыт
Хороший уровень знаний языка программирования Python – структуры данных, итераторы и декораторы, параллельное и асинхронное программирование, объектно-ориентированное и функциональное программирование
Отличные знания SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций
Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных
Понимание принципов потоковой обработки данных
Понимание принципов работы систем распределенного хранения данных – Apache Cassandra, Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg
Хорошие знания платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark, влияние конфигурации приложения pyspark на производительность и эффективность обработки данных, отладка и анализ эффективности приложений pyspark с помощью Spark History Server
Опыт работы с системой оркестрации задач Apache Airflow
Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов на Python для пакетной загрузки и трансформации данных (ETL/ELT) на Spark под управлением Airflow
Опыт работы с платформой потоковой обработки данных Apache Kafka
Хорошие знания и опыт использования реляционных баз данных Oracle, PostgreSQL
Личностные качества и коммуникативные навыки
Проактивный подход к работе – способность и желание искать и предлагать методы и варианты решения задач
Общий позитивный настрой и активная жизненная позиция
Умение и желание работать в команде, делиться опытом с коллегами и учиться новым практикам
Открытость в коммуникации трудностей, препятствующих решению задач
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияРоссия
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
careerПовторная публикация · дата неизвестна
C
Работодатель
Centicore
48 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%