Навыки

Airflow
Алгоритмы и структуры данных
Dagster / Prefect / Luigi
Python
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE

О компании и продукте

По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 350 000 ₽)

Требования

промышленный опыт на Python от 4-х лет
знание классических алгоритмов и структур данных
хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций)
практический опыт со Spark / Ray и Airflow / Dagster

Условия

Фултайм, гибрид/офис (МСК)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 30 дней назад

Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака

Формат работыГибрид

Географияне указана

Зарплата≈ 222 374 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-08-03

Работодатель

Navio

3 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Инженер данных в Navio