Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Бухгалтерский учёт
AI-агенты
API (интеграции)
CAC / CPA / CPL
CI/CD
Git
Gradle
Ещё 17
Java
LLM
Логистика
Oracle EBS
PL/SQL
PostgreSQL
Prompt engineering
RAG
REST API
Scala
Selenide
Selenium
SQL
Автоматизация тестирования
Тест-кейсы и чек-листы
JUnit / TestNG
Разбор обращений
О компании и продукте
Фундамент системы управления бизнес-процессами компании — Oracle E-Business Suite. Это совокупность интегрированных модулей, каждый из которых отвечает за автоматизацию отдельного бизнес-процесса (управление финансами, закупками, логистикой, складом, отношениями с заказчиками, казначейскими операциями, отчётностью и прочим).
Сейчас мы строим интеллектуальный контур автоматизации тестирования схем монетизации — от расчётов и выплат до сверки результатов в учётных системах. Мы хотим не просто писать отдельные автотесты, а создать систему, где AI-агенты помогают подключать, проверять и сопровождать десятки схем расчётов (CPA, агентские, доходные и расходные, выплаты физлицам, юрлицам и самозанятым, резидентам и нерезидентам, с разными налогами, договорами и периодами). Для этого нам нужен инженер, который совмещает экспертность в автоматизации тестирования с интересом к применению LLM и AI-агентов в реальных процессах.
Задачи
Формализация и автоматизация схем монетизации Вы будете выводить правила расчётов и выплат из «голов экспертов», документации и кода в описанные, исполняемые сценарии
Вам предстоит проектировать процесс из атомарных «кубиков» — отдельных шагов подготовки данных, запуска программ и проверки результатов — вместо одного универсального end-to-end-решения
Разработка AI-агентов для тестирования Вы станете создавать и обучать AI-агентов, которые анализируют входящие запросы: определяют тип схемы, участников, договоры, налоги и необходимые проверки, задают уточняющие вопросы при неполных данных и формируют план тестирования
Также агенты будут помогать анализировать ошибки — определять шаг падения, читать логи, сопоставлять с реестром известных проблем и разграничивать причины (данные, настройку, код, окружение)
Работа с автотестами и данными Вам предстоит автоматизировать подготовку тестовых данных через штатные API, PL/SQL-пакеты, interface tables и test data factories, запускать и проверять процессы, а также превращать ручные сценарии в переиспользуемые автотесты и CI/CD-шаги
Вы будете мониторить стабильность автотестов и улучшать фреймворк автоматизации вместе с командой
Оптимизация процессов тестирования Мы стремимся к тому, чтобы наши процессы были актуальными, эффективными и удобными
Вы станете анализировать их эффективность, предлагать улучшения, обосновывать идеи и внедрять их, а мы будем всячески помогать вам на всех этапах
Требования
Занимались ручным и автоматизированным тестированием от трёх лет
Работали с CI/CD, Gradle, Git, JUnit, Selenium/Selenide, JDBC, REST Assured, YaMake
Знакомы с методологией тестирования и инструментами автоматизации
Знаете и умеете применять Java Core
Можете проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для автотестирования
Имеете опыт работы с LLM и AI-агентами (промптинг, интеграция моделей, построение агентных сценариев)
Умеете анализировать требования и спецификации
Можете грамотно формулировать, документировать свои мысли и доносить их до коллег
Участвовали в разработке финансовых систем, знаете бухгалтерский учёт
Уверенно владеете SQL и работали с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL)
Будет плюсом
Работали с крупными ERP-решениями, особенно с OEBS
Разрабатывали фреймворк автоматизации с нуля
Занимались интеграционным тестированием монетизационных модулей и сервисов
Имеете опыт построения AI-агентов для инженерных задач или работы с RAG, векторными базами, агентными фреймворками (LangChain, LlamaIndex и подобными)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-07-20
getmatchПовторная публикация · 2026-08-05
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%