Разработка и интеграция алгоритмов машинного зрения для систем самонаведения
Анализ и обработка данных с различных сенсоров и датчиков (оптических, инфракрасных, радиолокационных, лазерных и др.)
Проектирование и отладка программно-аппаратных комплексов для обработки сигналов и управления наведением
Проведение испытаний, моделирование и калибровка систем в лабораторных и полевых условиях
Взаимодействие с кросс-функциональными командами: инженерами, программистами, конструкторами
Подготовка технической документации и отчётов по результатам работы
Требования
Высшее техническое образование (радиотехника, электроника, информатика, прикладная математика, оптика или смежные направления)
Глубокое понимание принципов работы сенсоров и датчиков различных типов
Опыт работы с машинным зрением: знание современных алгоритмов обработки изображений, трекинга объектов, классификации
Навыки программирования на Python/C++, опыт работы с библиотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch или аналогами
Понимание принципов цифровой обработки сигналов и фильтрации
Опыт работы с реальными аппаратными комплексами и измерительным оборудованием
Опыт настройки цифровых и/или тепловизионных камер (программное управление затвором, режимами считывания, получение RAW-данных)
Разработка алгоритмов видеозахвата и трекинга с обеспечением производительности не менее 50 FPS для задач определения динамики движения объекта
Опыт оптимизации (ужимания) алгоритмов и нейросетевых моделей для работы на Edge-устройствах (ПЛИС / FPGA, Rockchip, Nvidia Jetson или аналогичных встраиваемых системах)
Знание алгоритмов, работающих с динамикой полета, включая понимание протокола управления БПЛА (Mavlink) и основ баллистики систем перехвата
Навыки работы с данными РЛС: расчет координат цели и перехватчика, привязка к глобальной системе координат (GPS/ГЛОНАСС)
Будет плюсом
Опыт разработки или интеграции головок самонаведения (ГСН) или аналогичных систем