Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)

Навыки

• AI-агенты
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• CI/CD
• Многопоточность
• GitLab

Задачи

• Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI-систем, приоритизации и анализа результатов
• Создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и self-healing'а
• Развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
• Интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
• Оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
• Внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов

Требования

• Опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке
• Уверенный уровень Middle+/Strong Middle
• Глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
• Понимание принципов ООП и SOLID
• Опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
• Практический опыт применения AI в инженерии
• Навыки промпт-инжиниринга
• Опыт взаимодействия с LLM через API
• Понимание основ векторных баз данных и RAG
• Экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
• Опыт построения фреймворков с нуля
• Глубокое понимание стратегий автотестирования
• Уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile, .gitlab-ci.yml)
• Опыт дебага проблем в CI/CD
• Знание основ Kubernetes (поды, сервисы) для запуска тестов в контейнерах
• Способность аргументировать свои технические решения, эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
• Будет значительным преимуществом
• Опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
• Практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
• Участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
• Публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
• Наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.