Инженер-Программист

Навыки

• API (интеграции)
• Code review
• CSV
• Computer Vision
• Docker
• FastAPI
• Flask

О компании и продукте

• Полигонатор — быстрорастущая компания-разработчик программного обеспечения для VR-тренажёров и иммерсивных решений. Мы специализируемся на создании инновационных тренажёров, которые применяются в виртуальной реальности в различных направлениях проектов. Наша команда увлечена своим делом и стремится сделать виртуальную реальность доступной для всех. С 2016 года мы реализовали более 40 проектов, накопили богатый опыт и научились успешно применять современные технологии для решения практических задач. В нашей работе мы используем Unreal Engine 5 — мощный инструмент для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред. Виртуальная реальность — это новые возможности и новое пространство для людей и бизнеса. На данный момент мы в поиске Инженер-Программист Python для усиления нашей команды.

Задачи

• Разработка AI/ML-решений на Python : обучение, дообучение и поддержка моделей (NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы и др.)
• Создание и поддержка пайплайнов обработки данных: сбор, очистка, аспекты feature engineering, аугментация данных
• Работа с фреймворками и библиотеками: PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers, OpenCV и др. (по направлению)
• Интеграция моделей в backend-сервисы (API на FastAPI/Flask) и игровые/веб-продукты
• Развёртывание и мониторинг моделей: контейнеризация (Docker), базовая оркестрация, логирование, метрики качества
• Написание чистого, тестируемого кода
• unit/integration-тесты
• code review
• Взаимодействие с командой: backend, data engineer, QA, продукт, дизайн
• Поддержка документации: архитектура моделей, API, инструкции по запуску и обновлению

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 1–2 лет
• Понимание основ ML/DL: типы задач (классификация, регрессия, генерация, detection/segmentation), метрики качества, валидация
• Опыт работы с одной из экосистем: PyTorch или TensorFlow, scikit-learn
• Умение работать с данными: pandas, NumPy, SQL (базово), понимание форматов (CSV, JSON, Parquet, images, видео)
• Опыт построения REST API (FastAPI/Flask) для обслуживания моделей
• Базовые навыки работы в Linux: терминал, процессы, логи, права
• Знание Git, умение работать в команде (feature branch, merge request, code review)
• Понимание принципов чистого кода, базовых паттернов проектирования

Будет плюсом

• Опыт с Hugging Face Transformers, LangChain, векторными базами (FAISS, Chroma, Qdrant)
• Опыт работы с LLM: fine-tuning, prompt engineering, RAG-системы
• Опыт с компьютерным зрением: OpenCV, YOLO, segmentation-модели
• Опыт с MLOps: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD для ML
• Базовые знания Docker и оркестрации
• Наши условия труда для тебя: ИТ аккредитация компании
• Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата
• Соц. пакет по ТК РФ
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально по итогам интервью
• Мы находимся по адресу: Котлостроительная, 2-6, г. Таганрог
• Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники
• График работы 5/2 с 10:00 до 18:00, офисная занятость❗️
• Возможность реализовать свои идеи
• Дружный коллектив и хороший психологический климат. "Если ты горишь желанием превратить метавселенную в реальность для каждого, присоединяйся к нашей команде и давай вместе создадим нечто значимое и важное!
• Твои идеи могут изменить мир!" Давайте создадим что-нибудь грандиозное Вместе!
• Ждем тебя в команду!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.