Инженер технической поддержки (GPU Clusters)

Навыки

• API (интеграции)
• Дообучение моделей
• Kubernetes
• Machine Learning
• Service Desk

О компании и продукте

• Удалённо 📸 AI-инфраструктура для inference, fine-tuning и GPU-кластеров

Задачи

• Решать сложные технические проблемы клиентов в Kubernetes GPU-кластерах
• Работать как customer-facing SRE и поддерживать стабильность кластеров
• Мониторить здоровье GPU-инфраструктуры и сообщать клиентам о hardware-инцидентах
• Поддерживать production-инфраструктуру: Slurm, node repair, миграции и Kubernetes workloads

Требования

• 3+ года в customer-facing technical roles, включая поддержку AI-сервиса или критичного SaaS API
• Опыт SRE или DevOps-инженера с Kubernetes
• Знание AI, ML, GPU-технологий и HPC-сред
• Опыт с Slurm, InfiniBand или RDMA, сетями и distributed storage

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.