ИТ-Лидер кластера MLOps SberWorks

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• Airflow
• Проектирование архитектуры
• CI/CD
• Коммуникация
• Дисциплина

О компании и продукте

• ИТ-Лидер кластера MLOps SberWorks
• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Руководитель группы разработки
• Мы создаем и развиваем MLOps-платформу и мультиагентную среду в составе крупной корпорации. В нашей зоне ответственности — полный жизненный цикл ML-моделей (от экспериментов до продакшена), разработка AI-агентов и обеспечение AI-функции в OneWork IDP. Мы ищем лидера, который возьмет на себя управление кластером, выстроит процессы и обеспечит бесшовную работу всех компонентов платформы.

Задачи

• Управлять кластером разработки MLOps-компонентов: от архитектурных решений до операционной стабильности платформы
• Выстраивать процессы полного жизненного цикла ML-моделей: автоматизация пайплайнов, мониторинг, версионирование, переобучение
• Отвечать за развитие мультиагентной среды в OneWork IDP — координация работ по интеграции AI-агентов в корпоративную инфраструктуру
• Управлять командой разработки (инженеры, ML-специалисты): постановка целей, распределение ресурсов, найм, онбординг, развитие сотрудников
• Отвечать за архитектурные решения внутри кластера: выбор технологического стека, проектирование интеграций, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости
• Взаимодействовать со стейкхолдерами: собирать и приоритизировать требования, транслировать статусы, согласовывать роадмапы и бюджеты
• Обеспечивать выполнение SLA и качества сервисов: внедрение мониторинга, алертинга, регулярные ревью инцидентов и их предотвращение
• Участвовать в стратегическом планировании: формировать видение развития MLOps-направления на горизонте 1-3 лет, оценивать новые технологии и подходы

Требования

• Опыт управления техническими командами от 20+ человек (разработка / ML / Data) не менее 2 лет
• Опыт разработки на Python от 3 лет, понимание архитектуры высоконагруженных систем
• Глубокое понимание MLOps: CI/CD для ML, мониторинг моделей, пайплайны, версионирование данных и моделей (MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги)
• Опыт работы с LLM и агентными подходами — понимание, как интегрировать большие модели в корпоративную среду
• Опыт построения процессов с нуля или значительного улучшения существующих (автоматизация, внедрение стандартов)
• Знание гибких методологий (Scrum/Kanban) и практическое применение
• Сильные коммуникативные навыки: опыт взаимодействия с заказчиками, стейкхолдерами, презентации решений на разных уровнях

Будет плюсом

• Опыт работы в корпоративной среде с жесткими требованиями к безопасности и надежности
• Опыт миграции on-premise решений в облачную инфраструктуру или гибридные сценарии
• Понимание устройства мультиагентных систем и фреймворков (LangChain, AutoGen, Semantic Kernel)
• Опыт участия в архитектурных комитетах, написание технической документации и стратегий

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.