Навыки

ASR / TTS
Docker
Git
Linux
Machine Learning
MLOps
NLP

Ещё 6

OCR
Python
PyTorch
RAG
TensorFlow
Transformers / HuggingFace

Задачи

Build and optimize ML/DL models for text, speech, and OCR
Maintain and improve morphology, terminology, and OCR models
Support deployment, monitoring, and integration
Til-Qazyna – National Scientific and Practical Center

Требования

Python (PyTorch/TensorFlow)
Knowledge of ML/DL, Linux, Git, Docker
1+ year ML/AI/DS or strong academic portfolio
Knowledge of transformers, embeddings, NLP pipelines
Familiarity with ASR/TTS, phonetics, or audio models
Understanding of MLOps practices and model optimization
Optional
Experience fine-tuning LLMs (LoRA, RLHF)
Contacts
info@tilqazyna.kz

Будет плюсом

600.000 to 800.000 KZT gross per month (+bonuses)
Astana / Office
Key Projects: Kazakh Morphological, Terminology Analyzer
Large-scale OCR digitization pipelines
NLP & Speech Technology
Corpus development for Kazakh LLMs

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 29 дней назад

Среди похожихНет данных34 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвычитано из текста вакансии

Формат работыОфис

ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 124 900 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2025-12-15

Работодатель

Til-Qazyna

1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Junior AI Engineer/ AI engineer