Вакандия

МТС

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]

Junior · Удалённо · Английский не нужен

Не указано: география

Навыки

  • AI-агенты
  • API (интеграции)
  • Code review
  • Многопоточность
  • Django
  • Docker
  • FastAPI
Ещё 17
  • gRPC
  • LLM
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • Neo4j
  • NLP
  • NoSQL
  • OpenAPI / Swagger
  • Оптимизация производительности
  • PostgreSQL
  • pytest
  • Python
  • RAG
  • Redis
  • REST API
  • Жизненный цикл разработки
  • Transformers / HuggingFace

Задачи

  • Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC)
  • Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex)
  • Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска
  • Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG
  • Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django)
  • Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker)

Требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием
  • Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC)
  • Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов
  • Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha
  • Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j)
  • Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka)
  • Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3)
  • Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC)
  • Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных29 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 140 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-07-31

Работодатель

МТС

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 2%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке