Стажёр · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Agile
AI-инструменты в работе
aiohttp / asyncio
Алгоритмы и структуры данных
API (интеграции)
Bitbucket
CI/CD
Ещё 17
Code review
Docker
EdTech
FastAPI
Git
Jenkins
Jira
Linux
LLM
Микросервисы
PR
pytest
Python
RAG
Scrum
SOLID и паттерны
SQL
О компании и продукте
Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
Задачи
разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
участие в Code Review
работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером
Требования
базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
понимание Git (коммиты, ветки, PR)
основы SOLID и паттернов проектирования
знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Junior Python (стажер)
25 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
можно без опыта
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Будет плюсом
пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python
знакомство с Jira/Bitbucket API
опыт написания тестов (unit/integration)
базовые навыки работы с Docker/Linux
Условия
стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
комфортный современный офис на м. Кутузовская
формат работы: офис
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
ДМС с 1 дня
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных12 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%