Knowledge Engineer / Beauty-Tech

Навыки

• Самостоятельность
• BI-инструменты
• Внедрение систем
• База знаний
• LLM
• Machine Learning
• Python

Задачи

• Построение AI-ready knowledge infrastructure на базе внутренних данных (ERP, email, BI, таблицы, базы знаний)
• Создание document pipelines и подготовка AI-контекста для ассистентов
• Разработка RAG-систем, работа с embeddings и vector DB
• Настройка AI workflow инфраструктуры и Python-based tooling
• Использование AI-assisted coding (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе
• Remote (вне РФ/РБ)
• Beauty-tech компания запускает внутреннее AI-направление для автоматизации бизнес-процессов и создания AI-copilot систем
• Формируем небольшую AI-native команду с нуля

Требования

• Уверенный Python + опыт обработки структурированных/неструктурированных данных
• Понимание современных AI/LLM-систем
• Практический опыт: RAG, embeddings, vector search
• Инженерный подход, самостоятельность, фокус на результат
• AI-assisted coding — обязательно
• Английский от B1+
• Не подойдёт
• Исследовательские ML-инженеры без продакшн-опыта
• Теоретики без практики или привычка к медленной корпоративной разработке

Будет плюсом

• Опыт с production AI, AI evals, knowledge systems, orchestration

Условия

• Полностью удалённую работу в русскоязычной команде
• Международный контракт, оплата в USDT
• Возможность построить AI-инфраструктуру с нуля
• Для отклика и отправки резюме
• ТГ: @devsmatcher
• AI automation engineer

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.