Lead ML Specialist / Generative Video Engineer

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Computer Vision
• Дообучение моделей
• Highload

О компании и продукте

• Мы разрабатываем продукт в сфере AI chat/ image/ video генерация. Продукт ориентирован на массового пользователя, работает по подписочной модели и предполагает высокую нагрузку, real-time взаимодействие и постоянное развитие функционала. Ищем Lead ML-специалиста, который будет развивать направление AI video generation в AI NSFW product с высокой нагрузкой и сильным фокусом на user experience, retention и monetization

Задачи

• Разрабатывать и улучшать пайплайны генерации видео на базе generative AI моделей
• Работать с text-to-video, image-to-video, character-consistent video generation, lip-sync, motion transfer, face consistency
• Подбирать, тестировать и дообучать open-source и/или proprietary модели под продуктовые задачи
• Оптимизировать inference по скорости, качеству и себестоимости
• Интегрировать ML-решения в production совместно с backend / frontend / product / design командами
• Проводить эксперименты и A/B тесты по качеству генерации и пользовательским сценариям
• Работать над улучшением консистентности персонажей между генерациями
• Настраивать пайплайны post-processing: upscaling, frame interpolation, face enhancement, moderation/safety filters
• Участвовать в построении внутренней ML-инфраструктуры для генерации и оценки видео
• Следить за новыми моделями, research-трендами и быстро проверять их применимость в продукте
• Специалист будет отвечать за разработку, интеграцию и улучшение пайплайнов генерации видео: от выбора и адаптации моделей до оптимизации качества, скорости генерации и стоимости inference
• Важно умение доводить ML-решения до продакшн в реальном продукте

Требования

• Опыт работы с deep learning / generative models от 2-3 лет
• Опыт работы в AI стартапе/продукте обязателен!
• Практический опыт с PyTorch
• Понимание архитектур diffusion / transformer-based generative models
• Опыт работы с video generation, computer vision или related задачами
• text-to-video
• image-to-video
• video-to-video
• motion transfer
• face / identity consistency
• lip-sync
• Опыт fine-tuning / LoRA / inference optimization
• Умение работать с GPU-инфраструктурой, memory/performance optimization
• Опыт вывода ML-решений в production
• Понимание trade-off между качеством, latency и cost
• Самостоятельность: умение не только исследовать, но и предлагать практичные решения под бизнес-задачи

Будет плюсом

• Опыт с моделями и инструментами уровня Stable Video Diffusion, Wan, Kling-like pipelines, Runway-style workflows, AnimateDiff, ComfyUI-based pipelines, consistency models и related stack
• Опыт с DreamBooth / LoRA / identity preservation
• Опыт работы с NSFW-safe/unsafe moderation, classifier pipelines, content filtering
• Опыт с distributed inference, Triton, ONNX, TensorRT, vLLM-like optimization подходами
• Понимание consumer subscription/token products

Условия

• Оплата в рынке, зависит от уровня кандидата и условий сотрудничества
• Удаленное сотрудничество
• Контакты для связи: @KristyBo

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.