ArtWorkout

Lead Product Analyst / Analytics Engineer

Lead · Английский B2

Не указано: формат работы, география

Навыки

  • A/B-тесты
  • Android
  • ARPU / ARPPU
  • B2C-продажи
  • BigQuery
  • ClickHouse
  • Code review
Ещё 17
  • Анализ данных
  • Data Quality
  • DAU / MAU
  • EdTech
  • Git
  • GitHub
  • iOS
  • LLM
  • LTV
  • Мониторинг и observability
  • Продуктовые метрики
  • Python
  • RAG
  • Retention и отток
  • SQL
  • Статистика
  • Юнит-экономика

О компании и продукте

  • We are looking for a Lead Product Analyst / Analytics Engineer who will help us build AI-native analytics processes, automate experimentation, and systematically find opportunities to improve unit economics

Задачи

  • Build AI agents and automated workflows that identify and validate opportunities in conversion, retention, subscriptions, advertising, ARPU, and LTV
  • Develop a repeatable process from data signal to validated insight, product hypothesis, and experiment
  • Automate key parts of the A/B testing lifecycle: setup validation, metric selection, monitoring, guardrails, result analysis, and knowledge capture
  • Define and maintain key product and unit-economics metrics
  • Analyze funnels, cohorts, retention, monetization, and user behavior using SQL and Python
  • Build and maintain reusable analytics tools, scheduled workflows, dashboards, and data-quality checks
  • Ensure AI-generated insights are traceable, reproducible, and independently validated
  • Develop the internal analytics codebase through GitHub, code review, tests, CI, and documentation
  • Collaborate with engineers to improve event tracking, data collection, and analytics infrastructure
  • Translate business questions and data signals into clear product decisions
  • Build AI-native analytics processes, experimentation automation, and reliable internal analytics tooling for unit-economics growth
  • ArtWorkout is a mobile drawing app used by millions of people worldwide
  • We combine creativity, education, and gamification to help users learn to draw, relax, and develop new skills
  • You will work with a product serving 1M+ iOS MAU and 1.5M+ Android MAU, about 80 million ClickHouse events per day, and a history of 600+ A/B experiments
  • You will work closely with the founder, product managers, and engineers

Требования

  • 5+ years of experience in product analytics, analytics engineering, or growth analytics
  • Strong SQL skills and experience with ClickHouse, BigQuery, or similar analytical databases
  • Strong Python skills for data analysis and automation
  • Strong understanding of product metrics, funnels, retention, monetization, and unit economics
  • Experience designing and analyzing A/B experiments
  • Experience building reusable analytical tools or automated processes, not only dashboards and one-off analyses
  • Practical experience with AI agents or LLM-based workflows: tool integration, orchestration, evaluation, guardrails, and human review
  • Confident Git/GitHub workflow, including pull requests, code review, tests, and documentation
  • Ability to independently validate AI-generated analysis and identify its failure modes
  • High ownership and strong attention to data quality
  • English B2+
  • The role combines hands-on product analytics with building reliable tools and AI agents that turn recurring analytical work into scalable processes

Будет плюсом

  • Experience with B2C mobile apps, gaming, or EdTech products
  • Experience with subscription products and advertising monetization
  • Experience with GrowthBook or similar experimentation platforms
  • Experience with analytics infrastructure, semantic layers, or data contracts
  • Knowledge of Bayesian statistics or advanced experimentation methods
  • Experience with LLM evaluations, RAG, knowledge graphs, or agent observability
  • Technologies We Use
  • ClickHouse, Redash, GrowthBook, Apphud, Firebase Analytics, GitHub, Python, SQL, AI agents, and internal integrations

Условия

  • Opportunity to shape an AI-native analytics function in a fast-growing global product
  • Direct collaboration with the founder and product team
  • Millions of users and real product challenges to solve
  • High ownership and the ability to turn successfu

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • geekjobОсновная публикация · 2026-08-07

Работодатель

ArtWorkout

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеgeekjob.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке