Лид в команду ML-технологий навигации

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Big Data
• C++
• Анализ данных
• Локальное продвижение
• Machine Learning
• Позиционирование и УТП

О компании и продукте

• Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Какие задачи вас ждут Управление ML‑исследованиями и развитием команды

Задачи

• Лид в команду ML-технологий навигации
• Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов
• Улучшение геопозиционирования
• В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает
• Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе
• Повышение качества и персонализация маршрутов
• Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека
• Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки
• Предсказание ETA в сложных дорожных условиях
• Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей
• Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой
• Уверенно ориентируетесь в классическом ML
• Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе
• Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом
• Понимаете принципы A/B-экспериментов
• Уверенно программируете на Python
• Работали с нейросетями и Deep Learning
• От 5 лет

Будет плюсом

• Работали с C++
• Знаете SQL
• Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных
• Офисы в Москве

Условия

• Гибридный
• Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.