LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Чат-боты
• Отладка и поиск ошибок
• FastAPI
• LLM

Задачи

• jobs #Алматы
• Обязанности/responsibilities
• Разработка и оптимизация LLM-агентов на базе современных языковых моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
• Построение и развитие RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
• Реализация механизмов Context Engineering, Context Compaction и кэширования промптов
• Разработка и отладка Text-to-SQL решений для PostgreSQL с использованием Function Calling
• Интеграция AI-компонентов с бэкендом на FastAPI
• Разработка аналитических интерфейсов с использованием Plotly и Folium
• Генерация интерактивной аналитики, отчетов и визуализаций
• Работа со стеком LLMOps (LangChain, Langfuse или аналоги)
• Оркестрация, логирование и контроль качества ответов моделей
• Участие в разработке интеллектуального мультиагентного чат-бота для анализа городских данных
• Требования/requirements

Требования

• Python, FastAPI, SQL, PostgreSQL, LangChain, CrewAI, Anthropic Claude, OpenAI API, RAG, LLMOps, Plotly, Folium, машинное обучение
• Опыт работы Data Scientist, AI Developer или LLM/ML Engineer от 3 лет
• Отличное знание Python
• Практический опыт разработки микросервисов на FastAPI
• Уверенное владение SQL
• Опыт работы с PostgreSQL
• Глубокое понимание API современных LLM-моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
• Опыт проектирования архитектуры диалоговых агентов
• Опыт работы с Claude Agent SDK, LangChain, CrewAI или аналогичными фреймворками
• Понимание принципов работы векторных баз данных
• Опыт оценки качества RAG-пайплайнов
• Навыки визуализации данных (Plotly, Matplotlib, Folium)
• Владение казахским и русским языками на уровне C1
• Английский язык на уровне не ниже B2

Будет плюсом

• Опыт работы с городскими и пространственными данными (GIS)
• Навыки оптимизации стоимости инференса
• Опыт выбора моделей для маршрутизации задач (Model Routing)
• Опыт снижения задержек API
• Понимание подходов к защите AI-систем от галлюцинаций (Guardrails)
• Опыт работы с Langfuse и другими инструментами мониторинга LLM
• Условия/working conditions
• Участие в значимом городском проекте с реальными данными Ситуационного центра Алматы
• Полная поддержка со стороны аналитиков и инженеров данных
• Четко очерченная зона ответственности: от запроса до результата
• Гибкий график работы после завершения испытательного срока
• Официальное трудоустройство по трудовому договору
• График работы 5/2 (8 рабочих часов)
• Штатная временная позиция на период декретного отпуска сотрудника
• Вознаграждение обсуждается индивидуально
• Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134158677?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
• Место работы: Алматы, Алатау, проспект Абая, 90

Условия

• Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
• Должность/position: LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist)
• Место работы/workplace: Центр Data-аналитики города Алматы
• Заработная плата/salary estimate: от 700 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.