LLM-инженер

Навыки

• АПК (проверка конфигураций)
• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• ASR / TTS
• Самостоятельность
• Computer Vision

О компании и продукте

• Глобальный разработчик продуктов и решений на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения Технологический эксперт в области речевых технологий, генеративного искусственного интеллекта, лицевой и голосовой биометрии. В России решения ЦРТ работают в крупнейших банках, телеком-компаниях, ТЭК, госсекторе, АПК «Безопасный город». Технологии распознавания речи, голосовой биометрии и выявления дипфейков, разработанные в ЦРТ, занимают лидирующие позиции на российском рынке*. лет на рынке технологий ИИ сотрудников в штате компании офиса: в Москве и Санкт-Петербурге проектов по всему миру, в т.ч. проекты национального масштаба Мы развиваем собственную LLM-платформу для клиентов из госсектора и enterprise-сегмента. На её базе создаём прикладные AI-решения и автоматизируем бизнес-сценарии заказчиков.

Задачи

• НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ: Проектировать архитектуру решений в рамках продуктов ЦРТ под задачи заказчиков
• Проектировать и собирать LLM-пайплайны из готовых компонентов платформы, языковых моделей и дополнительных инструментов
• Гибко настраивать компоненты платформы и выстраивать их взаимодействие под конкретный сценарий
• Использовать LangChain для расширения возможностей пайплайнов
• Разрабатывать Python-скрипты для пред- и постобработки данных и реализации дополнительной логики
• Реализовывать интеграции с внешними информационными системами через API Работать с решениями на базе RAG и ML Продумывать представление результатов работы сценария в существующем интерфейсе продукта
• Уточнять и формализовывать технические требования совместно с аналитиками
• Тестировать и верифицировать решения, анализировать результаты и участвовать в их доработке

Требования

• Коммерческий опыт разработки LLM/RAG-решений от 3 лет
• Практический опыт создания многошаговых пайплайнов
• Опыт работы с LangChain Понимание embeddings, vector databases, retrieval, chunking и работы с контекстом
• Базовое понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM Python на уровне, достаточном для самостоятельного написания и отладки скриптов
• Опыт работы с API и интеграциями
• Способность самостоятельно разбираться в новых инструментах и технологиях
• Опыт работы с Claude Code или другими AI coding tools Знание подходов к оценке качества LLM-систем

Будет плюсом

• Опыт создания AI-агентов и agentic workflows Опыт промышленного внедрения LLM-решений
• Опыт работы с MCP Аккредитованная ИТ‑компания
• Прайм+ Программа наставничества для профессиональной адаптации новых сотрудников
• Спортивные занятия и активности в кругу единомышленников
• Бесплатное посещение
• Ленинградского зоопарка *CNews Analytics, ComNews Awards
• Хрустальная гарнитура
• Коммерсантъ и пр. за 2024–2026 гг

Условия

• Участие в развитии наших собственных LLM-продуктов
• Работа над реальными проектами для государственных и enterprise-заказчиков
• Возможность влиять на архитектуру и способы реализации прикладных AI-решений КАКИЕ
• Сильная команда профессионалов, амбициозные задачи и масштабные проекты ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративное обучение и конференции за счет компании, доступ к образовательной платформе Бесплатная подписка

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.