Навыки

Airflow
BigQuery
Docker
Git
Highload
Kubernetes
LLM

Ещё 12

Наставничество
Machine Learning
MLOps
NLP
NumPy
Pandas
Python
PyTorch
Регрессионное тестирование
Нацеленность на результат
scikit-learn
Статистика

Задачи

jobs #Алматы
Обязанности/responsibilities
Разработка ML-моделей для широкого круга задач
Участие в разработке ML-сервисов на всех этапах: от сбора данных до запуска в продакшн
Мониторинг и сопровождение ML-сервисов после релиза
Оптимизация моделей под HighLoad-системы при необходимости
Тесное взаимодействие с продуктовой командой
Работа с нейронными сетями
Обучение PyTorch-моделей для production
Интеграция языковых моделей LLM / SLM в существующие сервисы компании
Разработка систем рекомендаций
Улучшение сервисов автомодерации продуктов
Поиск новых точек роста продуктов с помощью ML-алгоритмов
Требования/requirements

Требования

Deep Learning
Machine Learning
Apache Airflow
BigQuery
Kubernetes
Recommendation Systems
LLM / SLM
HighLoad
Условия/working conditions
Полная занятость
График работы 5/2
Рабочий день: 8 часов
Формат работы: офис или гибрид
Офис в Алматы
Возможность сочетать работу из дома и офиса
Работа в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат
Система грейдирования
Индивидуальные планы развития
Менторство
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
Медицинская страховка
Оплата авиабилетов, фитнеса, образования и другие опции соцпакета
Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах
Программа релокации для иногородних сотрудников

Будет плюсом

Опыт разработки ML-решений в NLP
Опыт разработки ML-решений в CV
Опыт разработки рекомендательных систем
Опыт работы с DVC
Опыт работы с MLflow
Опыт работы с Airflow
Опыт работы с BigQuery
Понимание Kubernetes

Условия

Формат/working arrangement: офис / гибрид, полная занятость
Должность/position: Machine Learning Engineer
Место работы/workplace: Kolesa Group / АО Kolesa
Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 1 500 000 ₸ в месяц на руки
Kolesa Group — международная IT-компания, которая развивает классифайды для миллионов пользователей. Продукты компании: kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz
Корпоративные скидки от партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 26 дней назад

Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddle

Формат работыГибрид

ГеографияАлматы, Казахстанвычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-07-29

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Machine Learning Engineer