Вакандия

Работодатель не назван

Machine Learning Engineer

Middle · Офис · Астана, Казахстан · Английский B2

Навыки

  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • Data Quality
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
  • Python
  • REST API
Ещё 3
  • scikit-learn
  • SQL
  • Временные ряды

Задачи

  • Translate business needs into ML tasks and prepare data from multiple sources
  • Develop classification, regression, clustering, ranking, forecasting, and anomaly-detection models
  • Build reproducible data-processing and model-training pipelines
  • Monitor model performance, data quality, and drift
  • KazMunaiGas Digital

Требования

  • Bachelor’s or Master’s degree in a relevant technical field
  • 3+ years of practical experience in machine learning, data science, or applied analytics
  • Strong Python and SQL skills
  • Experience with pandas
  • scikit-learn
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Matplotlib
  • Optional
  • Forecasting
  • recommendation systems
  • anomaly detection
  • optimization
  • REST APIs
  • batch processing
  • cloud platforms
  • distributed data-processing tools
  • DSML Apply

Условия

  • 1,000,000 to 1,200,000 KZT Gross per month
  • Astana / Office
  • Engineering and technology company in the oil and gas sector

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфис
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-07-21
  • telegramПовторная публикация · 2026-07-31

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке