Pinterest

Machine Learning Engineer, Core Engineering

Senior · Удалённо · Сан-Франциско, США · Английский B2

Навыки

  • Big Data
  • Решения на данных
  • Отладка и поиск ошибок
  • Hadoop
  • LLM
  • Machine Learning
  • NLP
Ещё 5
  • Рекомендательные системы
  • Рефакторинг
  • Spark
  • SQL
  • Статистика

О компании и продукте

  • Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product.
  • Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible.
  • At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI.
  • Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here .

Задачи

  • Build cutting edge technology using the latest advances in deep learning and machine learning to personalize Pinterest
  • Partner closely with teams across Pinterest to experiment and improve ML models for various product surfaces (Homefeed, Ads, Growth, Shopping, and Search), while gaining knowledge of how ML works in different areas
  • Use data driven methods and leverage the unique properties of our data to improve candidates retrieval
  • Work in a high-impact environment with quick experimentation and product launches
  • Keeping up with industry trends in recommendation systems

Требования

  • 4+ years of industry experience applying machine learning methods (e.g., user modeling, personalization, recommender systems, search, ranking, natural language processing, reinforcement learning, and graph representation learning)
  • End-to-end hands-on experience with building data processing pipelines, large scale machine learning systems, and big data technologies (e.g., Hadoop/Spark)
  • Degree in computer science, machine learning, statistics, or related field
  • Final salary is based on a number of factors including location, travel, relevant prior experience, or particular skills and expertise

Будет плюсом

  • Publications at top ML conferences
  • Experience using Cursor, Copilot, Codex, or similar AI coding assistants for development, debugging, testing, and refactoring
  • Familiarity with LLM-powered productivity tools for documentation search, experiment analysis, SQL/data exploration, and engineering workflow acceleration
  • Expertise in scalable realtime systems that process stream data
  • Passion for applied ML and the Pinterest product
  • MS/PhD in Computer Science, ML, NLP, Statistics, Information Sciences, related field, or equivalent experience
  • Relocation Statement
  • This position is not eligible for relocation assistance. Visit our PinFlex page to learn more about our working model
  • At Pinterest we believe the workplace should be equitable, inclusive, and inspiring for every employee
  • In an effort to provide greater transparency, we are sharing the base salary range for this position
  • The position is also eligible for equity
  • Information regarding the culture at Pinterest and benefits available for this position can be found here
  • US based applicants only

Условия

  • 189,721 — $332,012 USD

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 19 058 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2024-07-24
  • greenhouseПовторная публикация · 2024-07-24

Работодатель

Pinterest

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 20%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеpinterestcareers.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке