Навыки

AI-агенты
Big Data
Анализ данных
Email-маркетинг
Финтех и платежи
Machine Learning
Python

Ещё 1

Рекомендательные системы

О компании и продукте

Магистратура Сбера и НИУ ВШЭ «Финансовые технологии и анализ данных». Чему научитесь?

Задачи

работать с Python, большими данными, параллельными и распределенными вычислениями, а также облачными средами
использовать методы ML и deep learning
решать финтех-задачи и применять финансовые технологии
запускать ML-модели в промышленной среде, AI-агентов, мультимодальные нейронные сети, рекомендательные системы или применять методы ИИ (в зависимости от выбранного трека)
заниматься реальными задачами Сбера под руководством практикующих специалистов в рамках курсовых и ВКР
Кому подойдет?
Принять челлендж >>
VK 🔘 MAX 🔘 Карьерная рассылка
Сайт с карьерными предложениями

Требования

выпускникам бакалавриата с техническим, математическим или экономическим образованием
тем, кого интересует финтех, риск-моделирование, банковские данные и предиктивная аналитика
молодым специалистам, которые хотят перейти в data science, ML, AI или аналитические роли в крупных ИТ- и финансовых компаниях
тем, кто хочет развиваться в анализе данных, машинном обучении, финансовой аналитике и ИИ

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 31 день назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыне указан

Географияне указана

Зарплата≈ 110 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-07-28

Работодатель

Чему научитесь?

1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Магистратура Сбера и НИУ ВШЭ «Финансовые технологии и анализ данных»