We are looking for a Marketing Analyst to empower our Performance team with deep-dive analytics and robust data infrastructure
Adaptation – qualitative onboarding, we help to quickly and smoothly solve all problems. regularly collect feedback throughout the trial period
Relocation – we offer a full package of documents for those who are ready to move to Montenegro, and we help with obtaining a residence permit. Prequel+ – premium access to the entire Prequel product
Задачи
In this role, you will go beyond standard reporting to identify growth opportunities, analyze creative performance, and proactively drive the scaling of our User Acquisition
We need a technical expert with advanced SQL and Python skills who is ready to manage the full data lifecycle — from building data marts in dbt to orchestrating complex workflows in Airflow
You will play a key role in optimizing our iOS UA strategy through SKAN-based performance analysis and unit economics, turning raw data into a clear ecosystem of actionable insights
Support the Performance team with analytics: cohort analysis, unit economics (CAC/LTV/ROAS), payback periods, and performance reviews of campaigns and creatives
Perform ad/creative-level deep dives : identify creative burnout, campaign saturation, changes in the traffic mix, and the root causes of metric degradation
Identify growth opportunities in user acquisition, proactively uncovering scaling possibilities and translating insights into actionable recommendations for UA/Growth teams
Develop and maintain data marts and data layers in dbt
Automate routine tasks for the analytics and UA teams
Configure and maintain automated updates and calculations in Airflow (SLAs, retries, backfills, and alerts)
Требования
At least 3 years of experience as a Data Analyst, with a minimum of 1 year focused on marketing analytics
Strong understanding of mobile UA : funnels, cohort approach, attribution, creative and budget management, and interpreting metric dynamics
In-depth knowledge of User Acquisition on iOS , including traffic structure, attribution models, and SKAN-based optimization
Advanced proficiency in SQL (preferably ClickHouse or other analytical DWH) and the ability to build efficient data models
Advanced proficiency in Python for analysis and automation (pandas, numpy, API integrations)
Experience with dbt and/or readiness to quickly master it (modeling, incremental loads, testing, and documentation)
Experience with Airflow or other orchestration tools: managing schedules, dependencies, retries, and alerting
English, Russian language
Нow we hire
HR interview
Hiring manager interview
Final interview
Reference check
Условия
Professional development – paid training and courses, online / offline lectures, workshops and trainings. Our employees take part in all major IT meetups
Career development – Review is conducted every 6 months, we monitor results and help improve performance
Balance between work and personal life – ability to conveniently build your work schedule, take vacations and days off without a bunch of approvals and bureaucracy
Health – health insurance compensation
Office space – a cool office in Montenegro, with comfortable workplaces and lounge areas
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных255 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплата≈ 107 238 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
huntflowОсновная публикация · дата неизвестна
P
Работодатель
Prequel
11 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — prequel.global.huntflow.io.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
MG
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд