Маркетинговый аналитик

Навыки

• A/B-тесты
• Airflow
• Атрибуция
• B2B-продажи
• Бренд-маркетинг
• CAC / CPA / CPL
• ClickHouse

О компании и продукте

• О компании и команде Сейчас команда расширяется для решения нетривиальной задачи: оцифровки каналов и активностей, традиционно сложных для классического last-click учета (Brand marketing, PR, медийка, SMM, спецпроекты, B2B-ивенты и новые экспериментальные источники)

Задачи

• Оценка нетривиальных каналов: Разработка и внедрение методологии оценки эффективности для Brand, PR, SMM, оффлайн/B2B-мероприятий и новых экспериментальных источников
• Эксперименты и тестирование: Построение системы тестирования каналов, не подчиненных last-click атрибуции (гео-эксперименты, Synthetic Control, Causal Inference, Brand Lift и др.)
• Прогнозирование и замеры: Оценка ожидаемого эффекта перед запуском кампаний и регулярный замер фактических результатов по их завершении
• Работа с данными и ETL: Самостоятельная сборка и обработка данных из DWH (ClickHouse/Airflow), создание агрегатов, витрин и расчетных моделей
• Бизнес-партнерство: Защита гипотез на цифрах, формирование рекомендаций по распределению бюджетов и развитие показателей эффективности маркетинговых направлений

Требования

• Python: Уверенное владение (Pandas, NumPy, библиотеки для математической статистики и визуализации данных)
• SQL: Высокий уровень (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация агрегатов)
• ETL: Опыт построения ETL-процессов, написания и поддержки DAG'ов в Apache Airflow
• Эксперименты: Опыт проектирования, проведения и оценки A/B-тестов или маркетинговых экспериментов
• Аналитический бэкграунд: Понимание маркетинговых метрик (ROMI, CAC, LTV, Retention) и методов оценки продвижения
• Структурированный подход к сложным задачам, способность выделить главное, проактивность и умение объяснять математические выводы языком бизнеса.э
• Навыки: ETL, SQL, Python
• Квалификация: Senior
• Специализации: Маркетинговый аналитик
• Опыт работы с временными рядами (Time Series) и фундаментальное понимание ML (классификация, регрессия)

Будет плюсом

• Опыт работы в сферах E-commerce, Ритейл, Fintech, Банках или Крупных IT-компаниях
• Опыт в Brand Analytics / Media Analytics
• Знание продвинутых методов атрибуции и оценки: цепи
• Маркова (Markov Chains), вектор
• Шепли (Shapley Value), Marketing Mix Modeling (MMM)

Условия

• Один из крупнейших и наиболее динамично развивающихся интернет-магазинов инструментов, оборудования и товаров для дома и сада в России находится в поисках Middle+ / Senior Marketing Analyst
• Бонусы Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Возможность оформления в аккредитованную IT-структуру компании
• Полностью удаленный формат работы из любой точки РФ
• Работа с современной и mature-инфраструктурой (собственный CDO, ClickHouse, Airflow, большие массивы данных)
• Сильная профессиональная команда аналитиков (более 10 человек в направлении) и отсутствие бюрократии

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.