Medical AI Researcher
Навыки
- Docker
- Kubernetes
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
О компании и продукте
- Join a healthtech company conducting rigorous, independent evaluations of medical imaging AI systems — bridging the gap between benchmark performance and clinical reliability. As a Medical AI Researcher, you'll work directly with medical imaging companies preparing FDA submissions, owning customer engagements end-to-end: from defining evaluation questions to delivering evidence that informs go/no-go decisions. You'll combine practical ML skills with customer-facing judgment to characterize model behavior, generalization, and uncertainty in real-world clinical workflows.
Задачи
- Lead end-to-end customer engagements: run meetings, define evaluation questions, and scope investigations
- Design and execute investigations that characterize model behavior, generalization, failure modes, and remaining uncertainty
- Analyze medical imaging workflows (DICOM/PACS, radiology pipelines) and translate findings into actionable evaluation evidence
- Deliver clear, defensible reports and presentations for regulatory and internal audiences under tight timelines
- Collaborate with customers and cross-functional teams to inform go/no-go decisions and drive impact on product strategy
Требования
- Hands-on expertise in medical imaging workflows and integration (DICOM/PACS, radiology pipelines) and integrating ML models into clinical systems
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field — or equivalent practical experience
- Several years of experience in ML evaluation or medical imaging AI
- Practical MLOps and model evaluation skills: building reproducible evaluation pipelines, model validation/monitoring, and proficiency in Python and common ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
- Familiarity with Docker and Kubernetes
Будет плюсом
- Experience with regulatory considerations for medical AI (FDA submissions such as 510(k) or De Novo)
- Healthcare industry experience preferred
Условия
- Salary range: $150,000 – $230,000 USD annually. Please note that visa sponsorship is not available for this role
- LOCATION
- This is an on-site role based in San Francisco, CA. Candidates must be available to work from the San Francisco office
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата150 000 — 230 000 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-06-03
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее