Member of Technical Staff - Product (Backend)
Навыки
- B2B-продажи
- ClickHouse
- Dagster / Prefect / Luigi
- GitHub
- GMV / MRR
- LLM
- Мониторинг и observability
Ещё 3
- Python
- SRE-практики
- TypeScript
О компании и продукте
- AI needs a new infrastructure layer. We're building it at Modal.
- Every era of computing brought new workloads that previous infrastructure couldn't support: mainframes, databases, and the cloud. Each time, the company that rebuilt the layer underneath defined the decade. AI is no different, except it touches everything instead of one slice, and the window to build the layer underneath it is open right now.
- Our customers include category-defining companies like Lovable https://modal.com/blog/lovable-case-study, Ramp https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal, Cognition, DoorDash, and Suno. They rely on Modal for instant GPU access, sub-second container starts, and native storage, so it's simple to serve low-latency inference, fine-tune models, and access production-ready sandboxes at scale.
- We recently raised a $355M Series C https://modal.com/blog/modal-series-c at a $4.65B valuation, led by General Catalyst and Redpoint Ventures. We've crossed $300M+ ARR and grown fivefold since September.
Требования
- Experience building and shipping modern web applications end-to-end. We care more about what you’ve built than how many years you’ve been building
- Comfort working across the stack: TypeScript on the frontend, Python services on the backend, and ClickHouse for data and analytics
- Deep knowledge of observability tools and patterns used for large-scale workloads such as custom sandboxes, training and inference for large language (LLM) and diffusion models
- Experience with at least one of: billing/payments systems, B2B SaaS tooling, or enterprise software, or LLM / diffusion models inference and training loads
- Strong product instincts
- you think about customer problems, not just tickets
- Ability to participate in on-call rotation and respond to production incidents
- Ability to make good tradeoffs between shipping fast and building for scale
- Ability to work in-person in our NYC or SF office
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 31 день назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияНью-Йорк, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 13 683 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-01-09
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее