Менеджер проектов по внедрению ИИ

Навыки

• Аналитическое мышление
• API (интеграции)
• BI-инструменты
• CI/CD
• Computer Vision
• Решения на данных
• Docker

Задачи

• Аудит и формирование гипотез
• Проводить аудит бизнес-процессов компании для выявления точек роста за счёт внедрения ИИ
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив, оценивать потенциальный экономический эффект
• Переводить бизнес-задачи на язык данных: формулировать гипотезы, определять метрики успеха
• Управление внедрением
• Координировать пилотные проекты и кросс-функциональные команды (бизнес-заказчики, data-инженеры, разработчики, подрядчики)
• Управлять полным циклом внедрения AI-решений: от пилота до промышленной эксплуатации и масштабирования
• Выстраивать процесс интеграции моделей/сервисов в существующие ИТ-системы компании (ERP и пр.) совместно с Управлением ИТ
• Работа с изменениями и людьми
• Готовить и проводить обучение конечных пользователей, демонстрировать ценность новых инструментов
• Управлять сопротивлением изменениям, формировать культуру data-driven принятия решений
• Разрабатывать внутреннюю документацию, регламенты и инструкции по использованию AI-решений
• Мониторинг и развитие
• Контролировать эффективность внедрённых AI-сервисов, организовывать мониторинг качества работы моделей
• Анализировать рынок AI-продуктов и вендоров, готовить рекомендации по технологическому стеку
• Обеспечивать соблюдение требований информационной безопасности и защиты данных

Требования

• Профессиональные компетенции
• Опыт внедрения: успешный опыт реализации не менее 2–3 проектов по внедрению AI/ML-решений в бизнес-среду (или смежных ИТ-проектов трансформации)
• Понимание технологий: знание жизненного цикла ML-моделей, базовых принципов работы NLP, Computer Vision, предиктивной аналитики
• понимание, какие задачи решаются классическим ML, а какие — генеративным ИИ (LLM, RAG)
• Аналитика: умение работать с данными: продвинутый Excel, знание SQL, опыт работы с BI-инструментами
• Владеть языками программирования (Python)
• Интегрировать решения: работать с API, использовать инструменты автоматизации
• Иметь опыт DevOps (будет плюсом): знать Docker, Git, базовые принципы CI/CD для развертывания и поддержки решений
• Базовые знания в области информационной безопасности (конфиденциальность данных, 152-ФЗ в контексте ML-моделей) Личные качества
• Системное мышление и способность видеть картину целиком, связывая технологии и бизнес-результат
• Навыки эффективной коммуникации: умение объяснять сложные концепции ИИ простым языком для руководства и конечных пользователей
• Проактивность и готовность брать на себя ответственность за результат внедрения, а не только за сервис
• Устойчивость к неопределённости: готовность работать в условиях меняющихся требований и быстро осваивать новые технологии

Условия

• Официальное трудоустройство
• Выплата заработной платы без задержек
• График работы 5/2
• Комплексные обеды
• Ежегодная индексация заработной платы
• Скидки на фирменную продукцию компании
• Подарки детям на новый год и 1 сентября
• ДМС после 6 мес. работы
• Частичная оплата спорт/фитнес залов
• Оказание квалифицированной юридической помощи в сложных ситуациях. Премии по итогам года 13-я з/плата

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.