Middle+ Data Analyst [DPI Антифрод, МТС Веб Сервисы]

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• ClickHouse
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• Событийный маркетинг
• Финтех и платежи

О компании и продукте

• МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
• Мы ищем Data-аналитика в команду проекта ГИС «Антифрод». Наша платформа собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике (ФЗ-№41). Сейчас мы наращиваем объёмы хранения и запускаем новые сценарии: поиск фрода внутри трафика, анализ поведения абонентов и выявление мошеннической истории.

Задачи

• Изучать источники данных (DPI, MME, CGNAT, событийные данные) на предмет логики формирования, полноты и качества
• Разбираться в принципах работы DPI и потребления сервисов абонентами, понимать, как трафик и события отражаются в данных
• Самостоятельно воспроизводить и тестировать сценарии потребления сервисов и проверять их отражение в данных
• Искать, описывать и размечать паттерны мошеннического поведения в трафике
• формировать и проверять гипотезы по фроду
• Анализировать поведение абонентов, выявлять аномалии и мошенническую историю
• Совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётам и антифрод-правилам
• Проектировать логику витрин и отчётности: Data Flow диаграммы, Source-to-Target маппинг, прототипы витрин
• Строить и поддерживать витрины и дашборды в Superset, консультировать пользователей, предлагать доработки
• Разрабатывать и поддерживать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев, визуализировать результаты
• Вести документацию по логике витрин, правил и по решению запросов о качестве данных

Требования

• Уверенное владение SQL для извлечения и трансформации данных в разных СУБД (Clickhouse, Greenplum и др.)
• Опыт извлечения и трансформации данных средствами PySpark (Spark)
• Понимание принципов работы DPI и потребления сервисов, отражения трафика в данных
• Опыт анализа больших объёмов данных, поиска аномалий и паттернов
• Опыт работы с Superset (или аналогами): отчёты и дашборды
• Опыт работы с git/gitlab
• Понимание основ ML, видов моделей и метрик качества
• Опыт применения AI-инструментов для ускорения задач

Будет плюсом

• опыт в антифрод-/фрод-аналитике, выявлении мошеннических паттернов
• знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов

Условия

• собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах
• профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше
• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
• участие во внешних IT конференциях
• Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие
• А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров
• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
• отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день)
• прием врачей общей практики и массаж в офисе
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.