Middle Data Analyst (команда Развитие продаж в Phygital каналах)
Middle · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
Самостоятельность
Конверсия
Дашборды и витрины
Анализ данных
EdTech
Git
Ещё 9
Greenplum
Hadoop
Machine Learning
PostgreSQL
Python
Регрессионное тестирование
Spark
SQL
Статистика
О компании и продукте
Middle Data Analyst (команда Развитие продаж в Phygital каналах)
21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы разрабатываем технологии для удаленного взаимодействия сотрудников банка с клиентами через чат и звонки. Наша цель — обеспечить клиенту возможность полностью дистанционно оформить банковские продукты и пройти аутентификацию в процессе заключения сделки.
Задачи
расчет конверсии и детальных воронок бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявление узких мест
прогнозирование результатов внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
анализ результатов внедрения фич (A/B-тесты)
анализ поведенческих паттернов клиента и оператора: SC-аналитика, clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, история операций, маркетинговые кампании, сегментация
автоматизация обработки, расчета результатов A/B-тестов и прогнозирования внедрения
Требования
уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных93 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%