Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• Анализ данных
• EdTech
• Hadoop
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)
• 05 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.

Задачи

• исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности
• строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
• формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения)
• участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт
• готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение
• проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения

Требования

• уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных
• практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
• хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией
• умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов

Будет плюсом

• опыт с PySpark/Hadoop
• базовое понимание ML и NLP
• опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.