Middle Data Analyst (команда Развитие продаж в Phygital каналах) в Сбер. Data Science, Москва

Навыки

Ещё 6

Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
Хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
Уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных

Паспорт вакансии

Появилась в Вакандии29 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыОфис

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 207 364 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Посмотреть публикации и даты

Безопасность

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск