Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
AI-агенты
AI-инструменты в работе
Big Data
Дашборды и витрины
Анализ данных
EdTech
Ещё 8
Внедрение систем
Machine Learning
Python
Регрессионное тестирование
SQL
Статистика
Таргетированная реклама
Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.
Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.
Задачи
Ключевые направления, в котором вы будете работать
ценообразование
uplift-моделирование
задачи ранжирования
модели склонности
look-a-like
response модели
работа с регрессионными таргетами
кластерный и факторный анализ
Требования
опыт в части ML задач - не менее 3 лет
опыт работы и глубокое понимание классического ML
продвинутые знания статистики и машинного обучения
опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
опыт проведения A/B-тестов
хорошие знания Python, SQL
Будет плюсом
опыт работы с Transformers
успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%