Сбер

Middle Data Scientist

Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • A/B-тесты
  • AI-агенты
  • AI-инструменты в работе
  • Big Data
  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
  • EdTech
Ещё 8
  • Внедрение систем
  • Machine Learning
  • Python
  • Регрессионное тестирование
  • SQL
  • Статистика
  • Таргетированная реклама
  • Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

  • 03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
  • Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.
  • Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.

Задачи

  • Ключевые направления, в котором вы будете работать
  • ценообразование
  • uplift-моделирование
  • задачи ранжирования
  • модели склонности
  • look-a-like
  • response модели
  • работа с регрессионными таргетами
  • кластерный и факторный анализ

Требования

  • опыт в части ML задач - не менее 3 лет
  • опыт работы и глубокое понимание классического ML
  • продвинутые знания статистики и машинного обучения
  • опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
  • опыт проведения A/B-тестов
  • хорошие знания Python, SQL

Будет плюсом

  • опыт работы с Transformers
  • успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее