Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
BI-инструменты
XGBoost / LightGBM / CatBoost
EdTech
Hadoop
Machine Learning
NumPy
Pandas
Ещё 7
Python
Регрессионное тестирование
scikit-learn
Spark
Работа со стейкхолдерами
Статистика
Временные ряды
О компании и продукте
Вакансия Middle Data Scientist (Финансы) в г Москва | Сбер. Middle Data Scientist (Финансы). 31 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных. Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются. Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
Задачи
сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
тестирование различных гипотез
полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
общение с заказчиками и DE
Модели эластичности КФЛ
Модели рефинансирования КФЛ
Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам
Требования
опыт работы Data Scientist от 2 лет
образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%