Middle Data Scientist (Риски)

Навыки

• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Confluence
• Анализ данных
• Решения на данных
• EdTech
• Git
• Greenplum

О компании и продукте

• 27 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы ищем талантливого и целеустремленного Middle Data Scientist'a для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием процессов кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

Задачи

• разработка и сопровождение моделей для автоматизации и оптимизации процессов розничного кредитования для различных кредитных продуктов
• аналитика больших объемов данных разных форматов (структурированные данные, последовательности, графы)
• эксперименты с нестандартными подходами обучения скоринговых моделей, в том числе нейронных сетей
• анализ эффективности новых источников данных для улучшения текущих кредитных процессов
• взаимодействие с бизнес-заказчиком по задаче, презентация полученных результатов

Требования

• физико-математическое, экономико-математическое образование
• глубокое понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенностей их применения на практике
• опыт работы от 1 года, в том числе опыт разработки моделей и фундаментальное понимание банковской доменной области
• уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy), ML (scikit-learn, catboost, lightgbm и т.п.) и DL (PyTorch)
• умение работать с большими объемами данных (eda, очистка, отбор и генерация признаков), навык написания и оптимизации SQL запросов
• опыт работы с Hadoop (Spark, Hive) и/или другими инструментами многопоточной обработки данных (Polars, Dask, GreenPlum)
• опыт работы в Jira/Confluence/Git
• желание разбираться в бизнес-процессах, предлагать способы их оптимизации

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / м. Тульская
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.