Middle DevOps (SRE) инженер (SberInfra.Cloud, контейнеризация)
Навыки
- Ansible
- Bash / shell
- Отладка и поиск ошибок
- Docker
- Helm
- Istio / service mesh
- Kubernetes
Ещё 6
- Linux
- LLM
- Machine Learning
- Python
- Опросы и NPS
- Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
- Middle DevOps (SRE) инженер (SberInfra.Cloud, контейнеризация)
- 24 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк
- Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.
Задачи
- писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы
- автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible
- заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка
- запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях
- участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей
- изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы
Требования
- понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса
- имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера
- умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI)
- имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible
- понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой
- разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы
- знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных
- можете читать код на Python
- владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал, зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование семьи
- гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных154 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 275 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · дата неизвестна
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия