Middle и Senior python-разработчик (вывод в пром AI-агентов)
Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
API (интеграции)
Bitbucket
CI/CD
Docker
Elasticsearch
Ещё 11
FastAPI
GitLab
Kafka
LLM
Инференс LLM
NLP
OpenShift
Прототипирование
Python
RAG
SQL
О компании и продукте
Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Мы ищем в команду python-разработчика. Рассматриваем Middle и Senior позиции.
Задачи
Анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
Оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
Доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
Деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
Интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных
Требования
Опыт разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
Практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
Опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
Оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
Работы с параллелизмом и асинхронностью
Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab
Условия
Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия)
Комфортный современный офис в г.Москва
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Если интересно, пишите в личку @yegor_saf
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 28.05.2026
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 395 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
telegramПовторная публикация · 2026-05-28
telegramОсновная публикация · 2026-05-28
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
G
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд