Middle Java developer (цифровой помощник)
Навыки
- AI-агенты
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- Проектирование архитектуры
- CI/CD
- Code review
- Gradle
Ещё 17
- gRPC
- Java
- Kafka
- LLM
- Maven
- Микросервисы
- Моки и стабы
- PostgreSQL
- Prompt engineering
- RAG
- React
- Регрессионное тестирование
- REST API
- Spring
- SQL: оконные функции, CTE
- SRE-практики
- Юнит-тесты
О компании и продукте
- Вакансия Middle Java developer (цифровой помощник) в г Екатеринбург | Сбер. Middle Java developer (цифровой помощник). 14 июля 2026 • г Екатеринбург, Свердловская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик. Мы разрабатываем инновационное решение на основе генеративного ИИ (GenAI) для автоматизации управленческих процессов. Наша цель: мультиагентная система, которая автономно анализирует показатели сотрудников, принимает решения и генерирует персонализированные рекомендации по повышению эффективности
Задачи
- проектирование и разработка микросервисов на Java с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и low-latency
- написание чистого, поддерживаемого кода, проведение code review, покрытие тестами (unit/integration)
- работа с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции
- участие в архитектурных решениях и внедрении лучших практик
- интеграция LLM API (GigaChat) через Java-клиенты или Spring AI
- проектирование и оркестрация мультиагентных сценариев: planner → executor → critic → optimizer
- реализация паттернов агентов: ReAct, tool calling, memory management (short/long-term), fallback-стратегии
- разработка RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, контекстная релевантность
- управление промптами: версионирование, A/B-тестирование, динамическая генерация, защита от инъекций
- внедрение evaluation-практик: метрики качества генерации, детекция галлюцинаций
- настройка guardrails и модерации выходных данных агентов
- участие в AI-Ops: версионирование промптов/конфигов, регрессионные тесты, canary-деплои
- От кандидата ждем
Требования
- опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет
- уверенное знание Java 17+
- опыт работы с Maven/Gradle, Spring Boot, Spring Data
- понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, Kafka, service discovery, circuit breakers
- опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции
- понимание принципов CI/CD (Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions)
- уверенное владение Git, написание тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito)
- опыт проведения code review
- опыт работы с Claude Code, Qwen Coder, создание и настройка инструментов для агентов
- Критично для AI-направления (хотя бы 2-3 пункта)
- опыт интеграции LLM API или agent-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Spring AI)
- понимание паттернов RAG, tool calling, memory management, planning в агентных системах
- практика работы с векторными БД
- опыт оценки качества AI-генерации: метрики, evaluation-фреймворки (RAGAS, LangSmith)
- понимание основ промпт-инжиниринга: шаблоны, динамическая генерация, защита от инъекций, версионирование
- опыт настройки мониторинга AI-систем: latency, cost, token usage, качество ответов
Будет плюсом
- опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем (иерархия, рой, supervisor-worker)
- знание Docker, Kubernetes/OpenShift, опыт деплоя AI-сервисов
- опыт работы с очередями для асинхронной генерации (Kafka) и кэшированием (Redis)
- понимание подходов AI PDLC
Условия
- полный рабочий день с возможностью гибкого графика
- гибридный формат работы
- конкурентоспособная зарплата (фиксированный оклад плюс премиальные выплаты)
- корпоративный спортзал
- сложные, амбициозные задачи на стыке бэкенда и GenAI
- возможность создать уникальный продукт с нуля и повлиять на архитектуру
- профильное обучение за счёт компании: конференции, курсы, внутренние воркшопы по AI
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка Прайм, которой можно поделиться с тремя близкими
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Техническая суть: гибридная архитектура, где Java-бэкенд обеспечивает надёжность, масштабируемость и безопасность, а AI-компоненты (агенты, LLM, RAG) отвечают за интеллект и генерацию
- В твои задачи будет входить
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных74 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияЕкатеринбург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · дата неизвестна
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия