Работодатель не назван
Middle ML Engineer
Навыки
- API (интеграции)
- CI/CD
- Code review
- CUDA / ONNX / TensorRT
- Computer Vision
- Анализ данных
- Docker
Ещё 16
- FastAPI
- Flask
- Мессенджеры
- Machine Learning
- MLOps
- NumPy
- OpenCV
- Pandas
- Оптимизация производительности
- Python
- PyTorch
- REST API
- scikit-learn
- SOLID и паттерны
- Работа в команде
- TensorFlow
Задачи
- jobs #Астана
- Формат/working arrangement: гибрид
- Должность/position: Middle ML Engineer
- Место работы/workplace: ТОО “GDI”
- Обязанности/responsibilities
- Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и компьютерного зрения
- Работа с архитектурами детекции объектов (YOLOv8 и аналогичные)
- Подготовка и очистка данных, аугментация датасетов
- Обучение моделей с использованием PyTorch и TensorFlow
- Проведение экспериментов и подбор гиперпараметров
- Оптимизация производительности моделей (скорость, размер, точность)
- Интеграция моделей в backend / production-системы (API, сервисы)
- Документирование решений и участие в код-ревью
- Требования/requirements
Требования
- Уверенное знание Python (ООП, асинхронность, работа с пакетами)
- Опыт работы в ML от 2–3 лет
- Практический опыт с PyTorch (обязательно)
- Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными моделями детекции
- Понимание computer vision
- Знание основ нейронных сетей (CNN, transfer learning)
- Понимание метрик качества (precision, recall, mAP)
- Опыт работы с NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn
Будет плюсом
- Опыт оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX)
- Опыт деплоя (Docker)
- Работа с REST API (FastAPI / Flask)
- Опыт работы с GPU (CUDA)
- Понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей)
- Опыт работы с большими датасетами
- Условия/working conditions
- Работа в компании в сфере цифровизации коммунальных служб
- Участие в разработке технологичных решений
- Командная работа и развитие в ML-направлении
- Контакты для связи
- Telegram: https://t.me/MKamila09
- WhatsApp: 8701 069 18 18
- TensorFlow (желательно / обязательно — в зависимости от проекта)
Условия
- Заработная плата/salary estimate: от 800 000 KZT
- Гибридный формат работы
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-04-17
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle