Работодатель не назван

Middle ML Engineer

Middle · Гибрид · Астана, Казахстан · Английский не нужен

Навыки

  • API (интеграции)
  • CI/CD
  • Code review
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Computer Vision
  • Анализ данных
  • Docker
Ещё 16
  • FastAPI
  • Flask
  • Мессенджеры
  • Machine Learning
  • MLOps
  • NumPy
  • OpenCV
  • Pandas
  • Оптимизация производительности
  • Python
  • PyTorch
  • REST API
  • scikit-learn
  • SOLID и паттерны
  • Работа в команде
  • TensorFlow

Задачи

  • jobs #Астана
  • Формат/working arrangement: гибрид
  • Должность/position: Middle ML Engineer
  • Место работы/workplace: ТОО “GDI”
  • Обязанности/responsibilities
  • Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и компьютерного зрения
  • Работа с архитектурами детекции объектов (YOLOv8 и аналогичные)
  • Подготовка и очистка данных, аугментация датасетов
  • Обучение моделей с использованием PyTorch и TensorFlow
  • Проведение экспериментов и подбор гиперпараметров
  • Оптимизация производительности моделей (скорость, размер, точность)
  • Интеграция моделей в backend / production-системы (API, сервисы)
  • Документирование решений и участие в код-ревью
  • Требования/requirements

Требования

  • Уверенное знание Python (ООП, асинхронность, работа с пакетами)
  • Опыт работы в ML от 2–3 лет
  • Практический опыт с PyTorch (обязательно)
  • Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными моделями детекции
  • Понимание computer vision
  • Знание основ нейронных сетей (CNN, transfer learning)
  • Понимание метрик качества (precision, recall, mAP)
  • Опыт работы с NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn

Будет плюсом

  • Опыт оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX)
  • Опыт деплоя (Docker)
  • Работа с REST API (FastAPI / Flask)
  • Опыт работы с GPU (CUDA)
  • Понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей)
  • Опыт работы с большими датасетами
  • Условия/working conditions
  • Работа в компании в сфере цифровизации коммунальных служб
  • Участие в разработке технологичных решений
  • Командная работа и развитие в ML-направлении
  • Контакты для связи
  • Telegram: https://t.me/MKamila09
  • WhatsApp: 8701 069 18 18
  • TensorFlow (желательно / обязательно — в зависимости от проекта)

Условия

  • Заработная плата/salary estimate: от 800 000 KZT
  • Гибридный формат работы

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-04-17

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке