Middle NLP Data Scientist, Quant

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Анализ данных
• EdTech
• Дообучение моделей
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Middle NLP Data Scientist, Quant
• 31 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Задачи

• исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
• разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
• осуществление fine-tuning’a LLM
• имплементация RAG’ов на основе данных Банка
• развитие платформы по использованию и развитию LLM
• интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
• интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей

Требования

• высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
• детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
• уверенное владение Python
• опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

• формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.