Middle Python разработчик (AI агенты, LLM, backend + frontend)

Навыки

• AI-агенты
• Работа с бэклогом
• Дашборды и витрины
• Отладка и поиск ошибок
• Django
• EdTech
• FastAPI

О компании и продукте

• Middle Python разработчик (AI агенты, LLM, backend + frontend)
• 24 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Ищем Middle Python разработчика, который пишет промышленный код и умеет системно использовать LLM и AI‑агентов в работе: от декомпозиции задач до приёмки результата и построения интерфейсов для управления агентами.

Задачи

• разработка платформы AI‑агентов (backend + UI), интеграция с современными LLM, инструменты для разработчиков и бизнеса
• Разработка и развитие backend‑сервисов на Python (REST API, интеграции с внешними сервисами и LLM)
• Проектирование и разработка AI‑агентов: цели, планирование, инструменты, оркестрация нескольких агентов
• Создание интерфейсов для управления AI‑агентами: дашборды, конфигурация, логирование, отладка
• Использование LLM в разработке: генерация кода, рефакторинг, тесты, документация
• Декомпозиция задач для моделей и агентов, проверка результата, настройка промптов и пайплайнов
• Контроль качества ответов моделей (поиск галлюцинаций, валидация, защитные контуры)
• Работа с очередями и событиями через Kafka
• Написание автотестов, базовая observability (логирование, метрики)

Требования

• Регулярное практическое использование LLM в разработке
• Опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п.) и понимание, где какую применять
• Понимание базовых концепций: агенты, tools/functions, RAG, параметры генерации, контекстное окно
• Умение выявлять галлюцинации и строить проверки (cross‑check, валидация на данных)
• Отличное знание Python, стандартные библиотеки, типизации (typing/pydantic)
• Уверенное владение ООП
• Опыт разработки промышленных backend‑систем (прод, нагрузка или сложная доменная логика)
• Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI / Django / Flask)
• Работа с SQL‑БД (PostgreSQL/MySQL), ORM (SQLAlchemy, Django ORM), миграции

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм с воможностью подключения 3 родственников, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.