Middle Python - разработчик (Недвижимость и эксплуатация)

Навыки

• AI-агенты
• Android
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• Многопоточность

О компании и продукте

• Middle Python - разработчик (Недвижимость и эксплуатация)
• 02 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так и для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Задачи

• развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
• проектирование архитектуры новых компонентов
• разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
• проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
• разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
• реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
• улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
• оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
• разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
• анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
• участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев

Требования

• оконченное высшее образование
• подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
• уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
• практический опыт разработки приложений на базе LLM
• опыт работы с LangChain и LangGraph
• понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
• опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
• опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
• понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
• опыт интеграции с внешними и внутренними API
• понимание асинхронного программирования в Python
• умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами
• способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• работу над прикладными ИИ-продуктами, которыми пользуются сотрудники компании
• возможность влиять на архитектуру и техническое развитие решений
• задачи на стыке backend-разработки, LLM и агентных систем
• возможность экспериментировать с новыми моделями и подходами
• прямое взаимодействие с владельцами продуктов
• профессиональный рост в области разработки промышленных AI-систем
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.