Навыки
- Computer Vision
- Дообучение моделей
- Git
- Machine Learning
- NumPy
- OpenCV
- Python
Задачи
- Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения)
- Интегрировать ML-модели в production (backend, edge)
- Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning)
- Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением
- Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя
- Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений
- уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов
- глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation)
- уверенное владение Python
- опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow
- опыт работы с Git
- опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
- опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей
- Формат: офис, Астана
- Если вам интересно развивать AI-решения и работать над проектами в области Computer Vision — пишите в Telegram: @waitingfor1
- Работа над AI-продуктами с применением компьютерного зрения и видеоаналитики
- Полный цикл разработки: от исследования и обучения моделей до их внедрения в production
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 08.07.2026
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 304 959 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 2
Посмотреть публикации и даты
- telegramПовторная публикация · 2026-07-08
- telegramОсновная публикация · 2026-08-07
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.