Работодатель не назван

Middle / Senior Computer Vision Engineer

Senior · Офис · Астана, Казахстан · Английский не нужен

Навыки

  • Computer Vision
  • Дообучение моделей
  • Git
  • Machine Learning
  • NumPy
  • OpenCV
  • Python
Ещё 3
  • PyTorch
  • Жизненный цикл разработки
  • TensorFlow

Задачи

  • Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения)
  • Интегрировать ML-модели в production (backend, edge)
  • Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning)
  • Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением
  • Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя
  • Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений
  • уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов
  • глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation)
  • уверенное владение Python
  • опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow
  • опыт работы с Git
  • опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
  • опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей
  • Формат: офис, Астана
  • Если вам интересно развивать AI-решения и работать над проектами в области Computer Vision — пишите в Telegram: @waitingfor1
  • Работа над AI-продуктами с применением компьютерного зрения и видеоаналитики
  • Полный цикл разработки: от исследования и обучения моделей до их внедрения в production

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 08.07.2026
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 304 959 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
  • telegramПовторная публикация · 2026-07-08
  • telegramОсновная публикация · 2026-08-07

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке