Навыки

A/B-тесты
Airflow
Целевая аудитория
Big Data
Дашборды и витрины
E-commerce
ETL / ELT

Ещё 17

Greenplum
Hadoop
Kafka
Looker
Metabase
Machine Learning
NumPy
Pandas
PL/SQL
PostgreSQL
Python
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Статистика
Tableau
Trino / Presto

О компании и продукте

Компания: DataDev

Задачи

Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей
Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы
Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS)
Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений
Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок)
Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта
Настройка ETL-процессов для подготовки данных
Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте
Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers
Развитие процессов и культуры работы с данными в компании
Локация/Гражданство: РФ

Требования

3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество)
Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами)
Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация
Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов
Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик)
Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу
Технический стек
Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
ETL-системы: Apache Airflow

Будет плюсом

Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах
Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL
Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance)
Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake
По всем вопросам и с резюме пишите @irina_it_rec

Условия

Оформление: СЗ/ИП
ЗП: от 250 000 до 350 000 р
Занятость проектная полная

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней

Перепубликации2 разапубликаций всего: 3

Проверяли на источникеВидели 29 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии

Формат работыне указан

Географияне указана

Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 3

Посмотреть публикации и даты

telegramПовторная публикация · 2026-04-26
telegramПовторная публикация · 2026-04-27
telegramОсновная публикация · 2026-04-27

Работодатель

DataDev

1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Middle/Senior Data Analyst